业务价值与规模化交付
从客户与经营目标出发，推动 SaaS 产品从 0 到 1、SaaS / PaaS 平台演进及规模化交付，在迭代效率、经营成本与复杂交易稳定性之间取得平衡。
核心优势
从业务经营目标出发，在产品、平台、工程与组织之间建立可持续的交付系统。
AI 创新与效能重构
主导数据资产本体驱动的自然语言问数 AI Agent 落地，并围绕工程师工作流建设 AI Coding 研发 Harness 与 Multi-Agent 人机协作机制。
跨层级技术深度
技术跨度覆盖 C++ / Linux 内核定制、Java 微服务、离线与实时数据平台以及企业级 AI 系统，能够深入一线定位系统性根因。
组织治理与全球化协作
具备 160–200 人跨地域产研组织搭建、人才梯队与绩效 / OKR 管理经验，并拥有联想跨国研发实验室协作经历。
职业经历
从 C++ / Linux 底层系统走向企业平台与组织治理，持续拓宽技术决策的业务半径。
01
明源云技术合伙人（兼集团前后端架构委员会负责人）
作为研发一号位，先后负责移动云、云基础平台、数据资产平台三个事业部，主导集团 PaaS 底座与 SaaS 产品群架构升级。
- 负责 50–160 人跨地域团队，支撑业务经营与商业化落地。
- 推动 5 个业务 BU、数百人研发团队统一 Java 技术栈与公共基础组件。
- 主导数据资产平台、AI 数问智能体与 AI Coding 研发 Harness 建设。
02
房多多产研中心研发负责人
管理约 200 人深沪两地产研组织，负责 B2B2C 交易平台、大数据平台及企业 IT。
- 构建“六横 N 纵”平台架构，治理 200+ 微服务耦合与重复建设。
- 推进核心交易与外围服务解耦，建立契约测试、质量门禁和复盘机制。
- 保障上市阶段百亿级交易业务稳定运行。
03
飞马国际大宗交易平台负责人
从 0 到 1 组建研发团队，负责 B2B 大宗商品交易平台、大数据平台及仓储相关系统建设。
- 以交易、订单、仓储和履约一体化支撑百亿级业务运营。
- 建设可持续演进的 Java 分布式架构体系。
04
联想集团中国研发实验室架构师
在跨国研发环境中参与全球化软件与移动智能设备项目，负责端云软件、Linux 系统及驱动层架构。
- 负责 REACHit 云盘、ThinkPad 核心软件及移动智能设备软件架构。
- 完成商业 Linux 系统裁剪、驱动与固件适配及启动链路优化。
- 作为 Think Big 深圳实验室核心骨干参与创新项目。
05
道通科技基础平台部高级 C++ 工程师
负责公司级 C++ 框架库、嵌入式系统裁剪和旗舰产品后端平台架构。
- 为汽车诊断设备研发、内容分发、终端更新及客户服务提供可复用的软件基础能力。
- 负责 708 等汽车诊断旗舰产品的后端平台架构。
代表项目
以平台化、自动化和可验证闭环处理高复杂度问题，结果均保留原始资料中的量级与限定词。
明源云
数据资产平台及 AI 数问智能体
面向上千家企业租户、数十万用户，统一多业务系统的数据加工、指标和分析能力，并衍生自然语言问数。
01以“Agent + Skills + Ontology + DSL + 查询引擎”贯通解析、工具调用、查询执行与结果校验。
DataX · Hadoop · Trino · Debezium · Kafka · StarRocks
明源云
集团级 PaaS 统一与 SaaS 产品群重构
重构集团级商业化 PaaS / 低代码底座，统一技术栈、公共组件与超级 App 移动端入口。
02标准部署周期由 7 天缩短至 1 天，单客部署成本由 20 万元降至约 5 万元。
Java · PaaS · 低代码 · 自动化部署 · 信创交付
房多多
核心交易平台与研发体系治理
在上市阶段同步治理业务交付效率、200+ 微服务耦合、交易稳定性与跨地域组织协同。
03完成平台架构与研发体系统一，保障上市前后百亿级交易业务稳定运行。
B2B2C · Java 微服务 · 契约测试 · 质量门禁 · OKR
联想集团中国研发实验室
移动智能设备软件与 Linux 系统定制
面向资源受限设备和全球化终端软件，建设可运行、可适配、可复用的轻量系统与端云软件基础。
04将商业系统镜像体积控制在 100 MB 以内，成果复用于多款全球化终端产品。
C / C++ · Linux 内核 · 驱动 / 固件 · 端云架构
Open source · Product · Community
AIFlowLearn 实践
AIFlowLearn
AI 开源产品实践及社区运营｜AI Builder / DRI · 2026.04–至今
独立设计并持续迭代开源免费的 AI 学习成长平台，将主题、URL、PDF 与代码仓库转化为学习路径和实践任务。
- 围绕上下文工程、知识检索、任务分解与规划、Agent 协作、工具调用和成本治理构建 Agentic Workflow。
- 以自动验证与人工关键决策形成 Human-AI-Loop。
- 1 个月内完成可用 MVP 并进入持续迭代。
AI
01目标
02学习
03实践
04反馈
05成长
专业能力与成果
跨越应用、平台、数据、AI 与底层系统，并将技术深度转化为组织可复用能力。
Java 分布式与高可用架构
微服务拆分与治理、服务注册发现、配置中心、限流熔断、链路追踪、分布式事务及高并发稳定性治理。
- Spring Boot
- Spring Cloud
- Dubbo / RPC
- MySQL
- Redis
- Kafka
AI 产品工程与研发效能
企业级 AI Agent、上下文工程、本体 / 语义建模、Multi-Agent 协作编排与 Human-AI-Loop。
- RAG
- Ontology
- Agentic Workflow
- AI Coding Harness
- Multi-Agent
PaaS / SaaS 与数智平台
商业低代码 PaaS、多租户 SaaS，以及离线与实时一体化数据平台和数据资产治理。
- CDC
- Kafka
- StarRocks
- Hadoop
- Trino
- 多租户
移动智能设备系统
Linux 内核与系统裁剪、驱动与固件适配、嵌入式基础平台、终端系统服务与端云协同。
- C / C++
- Linux
- Kernel
- Driver
- Firmware
- 端云协同
教育与成果
Contact / Collaboration